¿Cómo organizar datos de forma eficiente? Excel tiene muchas funcionalidades muy poderosas, a veces desconocidas, Power Pivot es un complemento introducido por primera vez en Excel 2010 y ahora es una parte básica del Excel moderno.
Ha cambiado la forma en que podemos trabajar y manipular grandes volúmenes de datos en Excel.
Seguramente te preguntes ¿qué es Power Pivot? ¿Por qué y cómo usar PowerPivot en los negocios? ¿Cuál es la importancia de organizar datos con estas herramientas? básicamente son herramientas muy poderosas para la toma de decisiones en cualquier tipo de negocio, por este motivo cada vez más gerentes y comerciales se deciden por un curso power pivot excel 2016
¿Qué es Power Pivot y por qué es útil?
Si bien una hoja de cálculo de Excel puede manejar 1.048.576 filas de datos. En realidad, puede tener dificultades a medida que llega a 100.000 o incluso antes, según la información que tenga en su libro de trabajo.
Power Pivot permite trabajar con big data más allá de la limitación de 1.048.576 y aún producir libros de trabajo más pequeños, más ágiles y más rápidos que una tabla dinámica estándar, para ello, se procede a cargar los datos en el modelo de datos interno de Excel y no en una hoja de trabajo.
A continuación, se pueden crear relaciones entre las diferentes tablas de datos.
Luego podemos crear tablas dinámicas basadas en este modelo para analizar múltiples tablas de datos.
Hablemos de DAX
El lenguaje DAX (Data Analysis eXpression) es el lenguaje de Power Pivot. Power Pivot usa DAX para el modelado de datos y es conveniente que lo use para la BI de autoservicio. DAX se basa en tablas de datos y columnas en tablas de datos. Tenga en cuenta que no se basa en celdas individuales en la tabla como es el caso de las fórmulas y funciones en Excel.
Se puede utilizar un poderoso lenguaje de fórmulas en Power Pivot llamado DAX. Esto significa Expresiones de análisis de datos.
El lenguaje DAX es amplio y nos permite realizar cálculos más complejos que los que podemos hacer con una tabla dinámica estándar.
Entonces te preguntarás, ¿qué es Power Pivot? Es una combinación del uso de tablas dinámicas y cálculos DAX con el modelo de datos interno de Excel para el análisis de big data.
Un caso de uso de Power Pivot
Veamos un ejemplo de caso de uso empresarial para ver dónde nos ayudará Power Pivot y explicaré cómo usar PowerPivot en este caso.
Imaginemos un escenario en el que exportamos datos de ventas de nuestra base de datos. Esto incluye un archivo CSV de todas las transacciones de ventas durante un período de tiempo específico.
También incluye un archivo CSV con todos nuestros clientes y sus detalles, y uno con todos los detalles de nuestros productos.
Nos gustaría importar estos 3 archivos a un libro de Excel para analizarlos y encontrar los 5 productos más vendidos, así como los países en los que recibimos ingresos.
Anteriormente, habríamos importado los archivos en tres hojas diferentes y luego habríamos usado VLOOKUP para extraer los datos en una gran lista para usarlos en una tabla dinámica. Pero con Power Pivot, podremos importarlos directamente al modelo de datos para un almacenamiento eficiente.
Luego, crear relaciones entre las tablas (en lugar de miles de VLOOKUP). Y realizar un análisis con una tabla dinámica y DAX.
Usar DAX para crear medidas
Comencemos a echar un vistazo al lenguaje DAX para realizar cálculos en Power Pivot.
Hay dos tipos de cálculos DAX: columnas calculadas y medidas.
Una columna calculada se utiliza para crear columnas adicionales en su modelo de datos. Y estas columnas se pueden usar como etiquetas en las filas, columnas y áreas de Slicer de una tabla dinámica.
Se recomienda crear estas columnas en los datos originales o en Power Query en lugar del modelo si es posible. Estas columnas pueden ser realmente útiles para un mayor desglose de nuestros datos, como agrupar fechas en etiquetas de días de semana y fines de semana.
El lenguaje DAX es enorme y va mucho más allá de la suma y el promedio estándar. Por lo tanto, crearlos en el modelo proporciona mucho más poder que dentro de una tabla dinámica estándar y medidas implícitas.
Las medidas creadas con DAX también se pueden usar varias veces y en varias tablas dinámicas (pero calculadas solo una vez). Esto mejora la velocidad de procesamiento. También puede asignar un formato a una medida para que no necesite formatearlos cada vez que se utilizan.
